Работаю тут с библиотекой implicit для питона, настроил всю инфраструктуру CUDA, прописал все пути, но все равно ловил странное исключение, при попытке использования ALS на GPU:

No CUDA extension has been built, can't train on GPU

Чтож, идем читать исходники als.py:

if not implicit.gpu.HAS_CUDA:
    raise ValueError("No CUDA extension has been built, can't train on GPU.")

Очевидно, HAS_CUDA == False, но с чего это вдруг? Находим инициализацию этой переменной в __init__.py:

try:
    import cupy  # noqa

    from ._cuda import *  # noqa

    HAS_CUDA = True
except ImportError:
    HAS_CUDA = False

Файл _cuda — локальный, значит остается только проверить наличие cupy на рабочей машине. И правда, все дело было именно в её отсутствии. Ну хоть сообщить то об этом нормально можно было? :(

Устанавливаем по  инструкции, запускаем fit на ALS и вуаля, все работает. На RTX 3090 прирост скорости обучения, по сравнению с Xeon W-2265, у меня был примерно в 20 раз, на разреженной матрице размерности 300000х100000.