Впечатляет способность модели к описанию содержимого картинок, в том числе и встроенный очень качественный OCR. Попробовать бы ее применить к замаскированному тексту и тексту на других языках. А на моменте с белкой держащей камеру, стало понятно, что GPT-4 еще и умеет в понимание того, что на картинке не так.

Датасет для обучения собран до 2021 года включительно и выдача переодически содержит устаревшую информацию, например, код из устаревших версий библиотек. Однако, модель вполне себе может получить фиксы либ на вход и перегенерить исходник, учитывая новые особенности, как в примере с фиксом кода Discord бота, где контент сообщения стал обязательным полем в новом API. Но контекст пока не безлимитный, к сожалению, так что все не запихаешь.

И судя по всему, по сравнению с GPT-3.5 пофиксили способность GPT-4 к математическим расчетам. Эх, где же ты был, OpenAI когда ты был так нужен в мои времена антидемидовича на китайском...

Прикладная разработка переходит на уровень менеджера по продукту/системного аналитика и качество формулировки ТЗ будет решать. И на вопрос, какой лучше язык программирования изучать, ответом станет — английский.